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NEW QUESTION: 1
개발자가 서버리스 애플리케이션의 배포 프로세스를 자동화하는 스크립트를 만들고 있습니다. 개발자가 애플리케이션에 기존 AWS 서버리스 애플리케이션 모델 (AWS SAM) 템플릿을 사용하려고 합니다.
개발자는 프로젝트에 무엇을 사용해야 합니까? (2 개 선택)
A. 배포 패키지를 생성하기 위한 Callaws cloudformation 패키지 나중에 패키지를 배포하려면 aws cloudformation deploy를 호출하십시오.
B. AWS SAM 템플릿을 Amazon S3에 업로드하기 위한 Callaws s3 cp aws lambda update-function-code를 호출하여 애플리케이션을 생성합니다.
C. 배포 패키지를 생성하려면 sam 패키지를 호출합니다. 나중에 패키지를 배포하려면 sam deploy를 호출합니다.
D. ZIP 패키지를 생성하고 Amazon S3 Callaws cloudfonnation create-stack에 업로드하여 애플리케이션을 생성합니다.
E. 로컬에서 ZIP 패키지를 생성하고 aws serverlessrepo create-applicarion을 호출하여 애플리케이션을 생성합니다.
Answer: B,C

NEW QUESTION: 2
DevOpsエンジニアは、Amazon EC2インスタンスに関連付けられたAWS CodeDeployデプロイグループに会社のアプリケーションの新しいバージョンをデプロイしています。しばらくすると、デプロイメントが失敗します。エンジニアは、特定の展開IDに関連付けられているすべてのイベントがスキップされた状態にあり、展開グループに関連付けられているインスタンスにコードが展開されなかったことに気付きました。
この失敗の正当な理由は何ですか？ （2つ選択してください。）
A. ネットワーク構成では、EC2インスタンスがNATゲートウェイまたはインターネットゲートウェイ経由でインターネットに到達できず、CodeDeployエンドポイントに到達できません。
B. ターゲットEC2インスタンスがCodeDeployエンドポイントに正しく登録されていません。
C. アプリケーションのデプロイをトリガーしたIAMユーザーには、CodeDeployエンドポイントとやり取りする権限がありません。
D. appspec.yrnlファイルはアプリケーションリビジョンに含まれていません。
E. 適切な権限を持つインスタンスプロファイルがターゲットEC2インスタンスにアタッチされていません。
Answer: C,E

NEW QUESTION: 3
무선 서비스를 제공하는 회사는 사용자 활동에 대한 로그 파일을 저장하고 분석하는 솔루션이 필요합니다.
현재 로그 파일은 Amazon EC2 인스턴스의 Amazon Linux에 매일 제공됩니다. 배치 스크립트는 하루에 한 번 실행되어 타사 도구에서 분석하는데 사용되는 데이터를 집계합니다. 타사 도구로 푸시 된 데이터는 최종 사용자를위한 시각화를 생성하는 데 사용됩니다. 배치 스크립트는 유지 관리가 번거롭고 계속 증가하는 데이터 볼륨을 타사 도구에 제공하는 데 몇 시간이 걸립니다. 이 회사는 비용 절감을 원하며 개발 노력을 최소화하고 관리 오버 헤드를 줄이는 새로운 도구를 고려할 수 있습니다. 이 회사는 최소한의 오버 헤드로 분석을 거의 실시간으로 저장하고 수행 할 수있는보다 민첩한 솔루션을 구축하려고합니다. 이 솔루션은 회사의 최종 사용자 기반 성장을 충족시키기 위해 비용 효율적이고 확장 가능해야 합니다.
어떤 솔루션이 회사의 요구 사항을 충족합니까?
A. Auto Scaling 그룹의 EC2 인스턴스에서 실행중인 Amazon Kinesis 에이전트를 사용하여 데이터를 수집하여 Amazon Kinesis Data Forehose 전송 스트림으로 보냅니다. Kinesis Data Firehose 전송 스트림은 데이터를 Amazon ES로 직접 전달합니다. Kibana를 사용하여 데이터를 시각화하십시오.
B. Amazon EC2의 데이터를 실시간으로 실패하고 Amazon S3에 데이터를 저장하는 Python 스크립트를 개발하십시오. copy 명령을 사용하여 Amazon S3에서 Amazon Redshift로 데이터를 복사하십시오. Amazon EC2에서 실행되는 비즈니스 인텔리전스 도구를 Amazon Redshift에 연결하고 시각화를 만듭니다.
C. Amazon EBS 최적화 EC2 인스턴스에서 실행중인 메모리 내 캐싱 애플리케이션을 사용하여 거의 실시간으로 로그 데이터를 캡처하십시오. 동일한 EC2 인스턴스에 Amazon ES 클러스터를 설치하여 거의 실시간으로 Amazon EC2에 제공되는 로그 파일을 저장합니다. Kibana 플러그인을 설치하여 시각화를 작성하십시오.
D. EC2 인스턴스에서 실행중인 Amazon Kinesis 에이전트를 사용하여 데이터를 수집하여 Amazon Kinesis Data Firehose 전송 스트림으로 보냅니다. Kinesis Data Firehose 전송 스트림은 데이터를 Amazon S3에 전달합니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 Amazon S3에서 Amazon ES로 데이터를 전달하십시오. Kibana를 사용하여 데이터를 시각화하십시오.
Answer: A
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/writing-with-agents.html

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